ИИ анализирует видео кровотока в капиллярах, сделанного с помощью капилляроскопии. Точность определения содержания лейкоцитов — 90%. С помощью нового метода можно будет узнать состав крови быстрее, без ожидания лабораторных результатов.

Алексей Корнаев, научный сотрудник Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис: «В результате исследований мы научились определять более крупные белые кровяные клетки — лейкоциты — с точностью выше 90 %. Предложенный метод c обучением по случайно выбранным фрагментам изображения повысил точность подсчёта кровяных клеток примерно на 10 %. Эксперименты также показали, что обучение моделей по видео происходит быстрее, а предсказания точнее в сравнении с обучением на статичных изображениях. Конечно, наш метод даёт информацию только о высоком или низком содержании эритроцитов и лейкоцитов в крови, однако и в такой формулировке он представляет практический интерес для медицины. Дальнейшие исследования планируем связать со сбором и обработкой реальных видеоизображений капилляроскопии».

Подробное описание эксперимента опубликовано в сборнике научной конференции International Conference on Learning Representations (ICLR).