Ученые Университета Иннополис, Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» и Джадавпурского университета из Индии создали ИИ-модель диагностики рака молочной железы точностью 99,72%
Для создания новой системы диагностики ученые объединили две компактные нейросети — SqueezeNet и ShuffleNet. Такой подход позволил сохранить высокую точность распознавания рака молочной железы без использования ресурсоемких моделей, которым требуется мощное оборудование.
Во время испытаний на международных наборах гистопатологических изображений алгоритм показал точность до 99,72%. Он различает здоровые и пораженные ткани, а также определяет разные стадии заболевания.
Исследователи также подтвердили, что результаты не случайны: алгоритм анализирует именно те участки изображений, которые важны для постановки диагноза.
